Тебя будет переубеждать реальность, всё слишком предопределено.
Цукерберг это один чел, а в ИИ вкладывают все на уровне государств и шанс что дяди с миллиардами сильно больше подумали про то как вложить свои кровные, чем ты сидя на диване и говоря "фи" оно сильно больше.
Где я например вообще сразу не впитал эту тему с его этой метавселенной и привлёк он денег не за счёт самой идее, а тупо за счёт своего имени и имиджа визионера.
Ты настолько мимо, что тут цепляться не к чему отдельно, оно всё просто из разряда, я так чувствую по своим промтам. где проблема в твоих промтах и тому что ты можешь по ним понять
Мне известно только 2 рассуждающие модели это o1 и deepseek r1, всё остальное про что слышал и тд, все эти Llama и Gemini это всё уровень плюс минус GPT 3.5-4o и оно всё как ты и говоришь, плюс минус у всех одно и тоже. А o1 это разница между животным и человеком, на таком уровне.
Ты интересуешься этим поверхностно, VR застряло в трудностях реализации, где оказалось очень много подводных камней, где вся фишка в том что как оказалось мы не так то хорошо понимаем как у нас устроено сознание и восприятие этих казалось бы очевидных вещей и там есть фундаментальная пробелма тошноты и головных болей из-за попытки мозга понять что тут не так... Там требуется лежение за зрачками и их расширением, а потом ещё гибкие линцы, которые могли бы фокусировать картинку чтобы можно было ощущать дальность объектов как в реальности и там этих нюансов сильно больше чем ты думаешь и все они вызывают отторжение на фундаментальном уровне и на данный момент их не знают как преодолеть в разумной цене, чтобы это было массово, а не в виде экспериментальной установки, за миллионы долларов в которой так же нельзя находится больше чем 30 минут.
Я в курсе, только ты сейчас живёшь в этом доткоме и общаешься в нём. только дотру не было это пузырём, просто люди на старте не верно поняли что и к чему и как. А всякие там Гуглы и Амазоны как одни из самых дорогих компаний, только доказывают, что это не было пузырём, пузырём оно было лишь для тех, кто вложился не туда на старте, в какие то раздутые стартапы просто на хайпе, где вкладывались диванные аналитики, что и стало проблемой, шума много, хайпа много, но деньги понесли не тем кто реально варил в теме, а те кто громче и красивее зазывали. А ты расскажи акционерам гугла и амазона на старте, какой это был пузырь и как он лопнул.
Ты выносишь категоричные суждения из того что смотришь на решение проблемы в абсолютизированном ключе.
Где первые нейронки выдавали чуть лучший ответ чем 50 на 50, 3.5 стала выдавать уже результаты которые было не стыдно показывать, а 4ка дальше это улучшила, точные цифры гугли сам, типа было 75% стало 85%. И даже когда нейронка будет выдавать 99.999999% верных ответов, ты всё ещё сможешь кривить лицо и говорить, что проблема то не решена и в абсолютных категориях будешь прав, но будешь ли ты прав? Нет.
Он мне сложные скрипты пишет, где требуется структурировать и приоритезировать задачи.
И ты возьми просто запутанные сложные на слух задачи на логику и посмотри как o1 с ними справляется и почувствуй себя униженным, где он это сделает за сколько-то секунд, а ты будешь по 30 раз повторять задачу, чтобы просто въехать в неё, ещё не начиная решать даже.
"Принцессе столько лет, сколько будет принцу, когда принцессе будет в два раза больше лет, чем было принцу, когда возраст принцессы был вполовину меньше чем сумма возрастов их обоих сейчас."
А потом вкинь эту задачку в o1 и попроси не формулами тебя расписать, а как восьмилетниму ребёнку по шагам. А ещё я как-то опечатался и предложил её верные цифры, не в верном порядке сам того не заметив, но она опять всё верно расписала как я понял чуть позже, где это я догонял верную логику нейронки, а не наоборот, что было с GPT 4 и подобными.