Наверное надо у физиков теоретиков спрашивать. Я могу только предпологать. Меня, статистик/экономист, странными обстоятельствами занесло в лабораторию субатомной физики, как раз те кто работают с CERN и искали бозон Хигса. Они так же как и я в полный рост используют статистику и анализ данных. Статистические методы одни и теже, а используют по разному. Как доказали и нашли бозон Хигса? Вначале с помощью теоритической физики доказали существование и доказали, что надо искать "примерно там". Используя данные из CERNа и зная где примерно искать, нашли. Если бы не знали где искать, то никогда бы не нашли. Это как искать определенную песчинку на многокиломметровом пляже. Данные с CERNa и прочих ускорителей так и используются:
Или чтобы подтвердить теорию изспользуя данные с экспериментов.
Или чтобы заметить на эксперементах что-то новое, какое-то маленкое отклонение и капать в нужном направлении.
Что мы имеем в сериале: все данные не имеют никакого смысла, никаким законам физики не подчиняются. И что с ними делать?
Примерила на себя и мою профессию статистика/Data Scientist. Если во всез базах данных, которые мы используем, не будет никаких связей. Если никакие стат методы, ML/DL ничего не дают. Если даже базовые стат законы, типо нормального распределения для средних значений выборок, не работают. То, наша работа не имеет смысла. Мы больше ничего не можем полезного производить. Всё... расходимся... Я лично не стала бы убиваться ибо можно всегда пойти учителем математики, так как мне нравиться преподавать.
Хотя есть вот недомедики из прошлого, которые лечили пиявками и кровопусканием. Вроде бы у них не было самовырезания, когда оказалось что всё это филькина грамота.
CERN это не только наука, но ещё и инженерия. Как мне говорили в CERNe: основной доход и финансирования как раз от инженерии.